Token 统计与费用

「设置 → Token 统计」记录每一次 AI 调用的消耗，用于查看 token 用量、费用与缓存命中情况。

数据从该功能上线后开始记录，之前的历史调用没有明细。页面实时刷新。

周期切换与维度筛选

顶部四个标签：今天 / 近 7 天 / 近 30 天 / 全部。切换后下面所有卡片、图表和列表同步更新。「今天」的趋势图按小时展示，其余按天。

周期下方提供维度筛选条：

• 供应商筛选：下拉选择「全部供应商」或指定供应商。
• 模型筛选：下拉选择「全部模型」或指定模型。
• 清除筛选：激活筛选后出现，点击可一键重置为全部数据。
• 此外，直接点击「供应商统计」或「模型统计」中的任意一行，也可快速将该项设为筛选条件，再次点击即可取消。

概览

四张卡片：总消耗（输入加输出）、请求次数、费用、缓存命中率。

费用是估算值，优先使用你在「供应商 → 模型」里填的自定义单价，未填的才按 models.dev 的公开单价计算：缓存读取按缓存价计算，没有缓存价时按输入价的 10% 估；缓存写入按缓存写入价计算，没有时按输入价的 1.25 倍估。总费用按「渠道 + 模型」分别套单价再求和，因此同一个模型从不同供应商调用会各自计价。缓存命中率是缓存读取除以总输入，卡片下方另附本期的缓存读取与写入 token 量。

费用仅供参考

这是按公开单价估算的结果，不是账单。中转站改过价格、有折扣，或你使用的模型没有单价数据时，估算会和实际扣费不一致。以供应商后台的账单为准。

消耗趋势

折线图展示周期内的输入、输出、缓存命中三条线（蓝色输入、橙色输出、紫色缓存），线下方有半透明填充，方便辨识重叠部分。左轴是 token 数（用 k / M 缩写）。

时间轴按周期完整展开，没有记录的天或小时补 0，因此调用集中在某一天时也能正常看出走势。

渠道与模型统计

渠道统计按供应商聚合，展示渠道名称、已配置密钥凭证数量、成功率百分比与横向进度条，右侧突出展示请求次数与 token 消耗，按总消耗倒序排列。

模型统计按模型聚合，每行显示模型名、输入输出消耗、调用次数和成功率，按总消耗倒序排列。

点击任意渠道或模型行可快速作为筛选条件联动整页数据。

调用记录

每页 10 条的明细表，底部可翻页，左右滑动看全部字段：

字段	说明
调用时间	年月日时分
渠道 / 模型	用的哪个供应商和模型
思考强度	本次调用的档位，没有档位的模型显示 -
状态	success 成功 / error 失败 / cancelled 已取消
输入 / 输出 / 缓存读取 / 缓存写入	各类 token 数
缓存命中率	缓存输入除以总输入
首字延迟	从请求发出到首个内容事件（文本、思考或工具调用结果）到达的时间
总耗时	本次调用的总时长
预估费用	没有单价数据的模型显示 -

纯工具调用的那一轮也会统计首字延迟。

重置

页面右上角的垃圾桶图标可以清空全部调用记录，统计随之归零。会弹确认框，清空后不可恢复。